Problem → Çözüm
Problem
İnsanlar sağlıklı beslenmek istiyor ama ayda ne kadar şeker, işlenmiş gıda ya da sebze aldığını hiç görmüyor. Kalori sayma uygulamaları manuel girişe dayandığı için 2 haftada bırakılıyor.
Çözüm
Sepet Sağlık Karnesi, Getir siparişlerinden otomatik çıkarılan besin verisini her ayın başında Spotify Wrapped tarzı hikaye kartlarıyla sunar. Yargılamadan, “şunu şununla değiştir” şeklinde somut takas önerileri verir ve takasları tek dokunuşla sepete uygular.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Besin veritabanıyla zenginleştirilmiş sepet verisi üzerinde LLM, kişisel ve yargısız bir aylık rapor yazar; öneri modeli fiyat-farkında sağlıklı takaslar bulur.
- SKU → besin değeri eşlemesi (TürKomp + etiket OCR) ve NOVA işlenmişlik sınıflandırması
- Claude Sonnet ile ton kontrollü (yargısız, motive edici) rapor üretimi; tıbbi iddia guardrail’i ve LLM-as-judge eval
- Embedding benzerliği + fiyat kısıtıyla “ikame ürün” bulma: aynı kategori, ±%10 fiyat, daha iyi Nutri-Score
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.