100 Fikir/AI Asistan/#092

Sepet Sağlık Karnesi

Her ay sepetinin sağlık karnesi: AI ne yediğini özetlesin, küçük değişikliklerle büyük fark önersin.

Fikir #092 / 100 Mobil uygulama Müşteri AI Asistan AI destekli
Fikir

Problem → Çözüm

Problem

İnsanlar sağlıklı beslenmek istiyor ama ayda ne kadar şeker, işlenmiş gıda ya da sebze aldığını hiç görmüyor. Kalori sayma uygulamaları manuel girişe dayandığı için 2 haftada bırakılıyor.

Çözüm

Sepet Sağlık Karnesi, Getir siparişlerinden otomatik çıkarılan besin verisini her ayın başında Spotify Wrapped tarzı hikaye kartlarıyla sunar. Yargılamadan, “şunu şununla değiştir” şeklinde somut takas önerileri verir ve takasları tek dokunuşla sepete uygular.

Ürün

Temel özellikler

1Otomatik besin profiliHer SKU’nun besin değerleriyle aylık şeker, lif, protein ve işlenmişlik skoru.
2Wrapped tarzı hikayeAyın özeti 6 eğlenceli kartta, paylaşılabilir formatta.
3Akıllı takaslarAynı fiyat bandında daha az şekerli/daha lifli alternatif öneriler.
4Hedef moduDiyetisyen onaylı hedefler: az şeker, yüksek protein, Akdeniz tipi.
AI katmanı

Yapay zeka nerede devreye giriyor?

Besin veritabanıyla zenginleştirilmiş sepet verisi üzerinde LLM, kişisel ve yargısız bir aylık rapor yazar; öneri modeli fiyat-farkında sağlıklı takaslar bulur.

  • SKU → besin değeri eşlemesi (TürKomp + etiket OCR) ve NOVA işlenmişlik sınıflandırması
  • Claude Sonnet ile ton kontrollü (yargısız, motive edici) rapor üretimi; tıbbi iddia guardrail’i ve LLM-as-judge eval
  • Embedding benzerliği + fiyat kısıtıyla “ikame ürün” bulma: aynı kategori, ±%10 fiyat, daha iyi Nutri-Score
Mimari

Nasıl çalışır?

Mobil AppSwift / Kotlin • story kartları
Rapor APIFastAPI
Besin ZenginleştirmeTürKomp + OCR pipeline
Rapor YazarıClaude Sonnet + guardrail
Aylık BatchAirflow → Snowflake
Teknoloji

Stack

Arayüz

SwiftKotlinLottie

Backend

Python 3.12FastAPIPolars

AI / ML

Claude SonnetGuardrails AIpgvectorLangSmith

Veri

SnowflakePostgreSQLS3

Altyapı & DevOps

AirflowKubernetesDocker
Go-to-market

Pazarlama & lansman

1
#SepetKarnem paylaşımıHikaye kartları Instagram’a tek tık paylaşılır; “Ayın en renkli sepeti” paylaşımlarına ücretsiz meyve kutusu.
2
Diyetisyen iş birlikleriDiyetisyenler danışanlarının karnesini (izinli) görüp hedef belirleyebilir.
3
Ocak “yeni yıl” lansmanıYılın ilk karnesi “2026 Sepetin” ile yıllık özet ve hedef belirleme.
Ölçüm

Başarı metrikleri (hedef)

%52aylık karneyi açma oranı
%19önerilen takasları uygulama
-%113 ayda sepetteki ilave şeker
Teslimat

MVP yol haritası

Hafta 1-2Besin veri katmanıİlk 10.000 SKU için besin ve işlenmişlik skorları.
Hafta 3-4Aylık rapor + hikaye UILLM rapor üretimi, ton guardrail’leri ve eval seti.
Hafta 5-8Takas önerileri + hedeflerFiyat-farkında ikame motoru ve diyetisyen hedefleri.
Fİ
Fatih İnci — Full Stack Software Engineer

Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.