Problem → Çözüm
Problem
Taşınma gününün akşamı kutular arasında tuvalet kağıdı, ampul, çöp poşeti ya da çay bardağı olmadığı fark ediliyor. Yorgun kullanıcı 3-4 kez markete gidiyor ya da ilk gece karanlıkta geçiyor.
Çözüm
Taşınma Paketi, ev tipi, kişi sayısı, evcil hayvan ve taşınma tarihine göre AI destekli bir “ilk 72 saat” listesi üretir. Paket taşınma günü belirlenen saatte yeni adrese gelir; temizlik ve tamir ihtiyaçları için ek hizmet önerileri de sunulur.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
LLM, taşınma bağlamından kategori bazlı ihtiyaç listesi çıkarır; sipariş geçmişi varsa tercih edilen markalarla kişiselleştirir.
- GPT-4o-mini structured output ile {kategori, ürün, öncelik, adet} checklist üretimi
- Geçmiş Getir sepetinden marka tercihleri çıkarımı (“her zaman Fairy alıyor”) ile SKU kişiselleştirme
- Adres değişikliği sinyali (yeni adres + büyük sepet) ile taşınma niyeti tespiti ve proaktif öneri
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.