Problem → Çözüm
Problem
Düzenli müşteriler her hafta aynı 15-20 ürünü tek tek arayıp sepete ekliyor; bu ortalama 6 dakika sürüyor. Unutulan süt ya da deterjan ikinci bir küçük siparişe, yani ekstra kurye maliyetine dönüşüyor.
Çözüm
Sepet Pilotu, sipariş geçmişi ve tüketim hızından her ürünün “bitme zamanını” tahmin eder ve haftalık sepeti önceden doldurur. Kullanıcı Pazar sabahı gelen bildirimde sepeti görür, istemediğini çıkarır, tek dokunuşla onaylar.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Ürün bazlı yeniden satın alma olasılığını tahmin eden bir gradient boosting modeli ve sepet açıklamalarını üreten küçük bir LLM birlikte çalışır.
- LightGBM: kullanıcı×ürün için “önümüzdeki 7 günde alır mı?” olasılığı (recency, frequency, mevsimsellik, fiyat değişimi özellikleri)
- Feast feature store + Redis online serving ile <50 ms tahmin; Airflow ile gecelik yeniden eğitim
- Claude Haiku ile kişisel “neden” cümleleri ve haftalık sepet özeti; Langfuse ile ton/doğruluk değerlendirmesi
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.