Getir Şef AI — Getir Fikir #001

Fikir

Problem → Çözüm

Problem

“Akşam ne pişirsem?” sorusu her gün 20 dakikalık kararsızlığa dönüşüyor. Evdeki malzemeler çürüyor, kullanıcı sonunda dışarıdan yemek söylüyor ve market sepeti hiç oluşmuyor.

Çözüm

Kullanıcı evdeki malzemeleri yazar, söyler ya da fotoğrafını çeker. Şef AI kişiye uygun 3 tarif önerir, eksik malzemeleri Getir kataloğundaki gerçek SKU’larla eşleştirir ve tek dokunuşla sepete ekler.

Ürün

Temel özellikler

1Malzemeden tarifeElindeki 3-5 malzemeyle yapılabilecek tarifleri süre, kalori ve zorluk ile sıralar.

2Eksik = tek tık sepetTarifte eksik kalan ürünler stoktaki en uygun SKU ile otomatik eşleşir.

3Damak profiliAlerji, diyet ve sevmediğin malzemeleri hatırlar; öneriler her seferinde kişiselleşir.

4Adım adım pişirme moduSesli komutla ilerleyen, zamanlayıcılı eller-serbest mutfak modu.

AI katmanı

Yapay zeka nerede devreye giriyor?

Tool-calling yapan bir LangGraph agent’ı tarif üretir, katalogda semantik arama yapar ve stok/fiyat servislerini çağırarak sepeti oluşturur.

LLM structured output: tarif → {malzeme, miktar, birim} JSON şeması, Pydantic ile doğrulama
pgvector embedding araması ile “2 yemek kaşığı tereyağı” → doğru SKU ve paket boyutu eşleme
Kullanıcı tercihleri Redis’te kısa süreli hafıza, PostgreSQL’de uzun süreli profil olarak tutulur

Mimari

Nasıl çalışır?

Mobil AppReact Native • ses & kamera girişi

API GatewayFastAPI (async) + auth

Şef AgentLangGraph • tool calling

Katalog RAGpgvector semantic search

Stok & SepetKafka event → sepet servisi

Teknoloji

Stack

Arayüz

React NativeExpoReanimated

Backend

Python 3.12FastAPIPydantic v2

AI / ML

Claude Haiku / GPT-4o-miniLangGraphpgvectorLangfuse

Veri

PostgreSQLRedisKafka

Altyapı & DevOps

DockerKubernetes (EKS)GitHub Actions

Go-to-market

Pazarlama & lansman

TikTok #BuzdolabıChallengeKullanıcılar buzdolabını çeker, Şef AI’ın önerdiği tarifi 60 sn’de pişirir; en iyi videoya 1 yıl ücretsiz teslimat.

Akşam 17:30 push’u“Bu akşam ne pişiriyoruz?” bildirimi, kullanıcının geçmiş sepetinden üretilmiş kişisel tarifle.

Mikro-şef iş birlikleriYemek influencer’larının tarifleri “Şef AI onaylı” rozetiyle uygulamada tek tık sepet olarak yer alır.

Ölçüm

Başarı metrikleri (hedef)

+%18akşam saatlerinde sipariş sıklığı

%40tarif → sepete ekleme oranı

<1,5 snöneri yanıt süresi (p95)

Teslimat

MVP yol haritası

Hafta 1-2Tarif agent’ı + katalog eşleme500 tarif ve 5.000 SKU ile RAG pipeline, offline eval seti.

Hafta 3-4Uygulama içi beta%5 kullanıcıya A/B test, Langfuse ile kalite ve maliyet takibi.

Hafta 5-8Kamera & ses + ölçeklemeBuzdolabı fotoğrafından malzeme tanıma, Redis cache ile maliyet optimizasyonu.

Fİ

Fatih İnci — Full Stack Software Engineer

Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.