Problem → Çözüm
Problem
Kullanıcı önerileri uygulama içi yorumlara, App Store değerlendirmelerine ve sosyal medyaya dağılmış durumda; ürün ekibi bunları elle okuyamıyor. Öneri veren kullanıcı ise fikrinin bir yere ulaştığını hiç görmüyor.
Çözüm
Getir Fikir Lab, kullanıcıların özellik fikri gönderdiği, oyladığı ve tartıştığı açık bir topluluk platformudur. AI tüm kanallardan gelen geri bildirimleri tekilleştirir, temalara kümeler ve ürün ekibine haftalık özet çıkarır; hayata geçen fikirler “Gerçekleşti” rozetiyle sahibine duyurulur.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Embedding tabanlı kümeleme ve LLM özetleme, çok kanallı kullanıcı geri bildirimini ürün ekibinin okuyabileceği önceliklendirilmiş temalara dönüştürür.
- Çok kanallı ingestion (uygulama yorumları, App Store, X, destek talepleri) → embedding → BERTopic ile tema kümeleme
- Claude Sonnet map-reduce özetleme: küme başına problem, örnek alıntılar, etkilenen segment ve tahmini etki
- MCP sunucusu ile ürün ekibinin Claude/Cursor içinden “bu çeyrek en çok istenen ödeme fikirleri?” sorgusu
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.