Problem → Çözüm
Problem
Mutfakta eli hamurlu, bebeği kucağında ya da araba kullanan kullanıcı ekranla uğraşamıyor. Klasik sesli asistanlar “en ucuz”, “her zamankinden” gibi doğal Türkçe ifadeleri anlamıyor.
Çözüm
Kullanıcı tek nefeste ne istediğini söyler; Türkçe’ye ince ayarlı konuşma tanıma metni çıkarır, LLM miktarları, markaları ve “en ucuz”, “her zamanki” gibi niyetleri çözer. Sepet ekranda sesli onayla tamamlanır.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Konuşma tanıma, LLM tabanlı varlık çıkarımı ve hibrit katalog araması tek bir streaming pipeline’da birleşir.
- Türkçe market sözlüğüyle fine-tune edilmiş Whisper large-v3 (faster-whisper, GPU) → %6 kelime hata oranı
- GPT-4o-mini structured output: {ürün, miktar, birim, marka, niyet: en_ucuz | her_zamanki} şeması
- OpenSearch hibrit arama (BM25 + vektör) ve kullanıcının geçmiş markalarıyla yeniden sıralama
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.