Problem → Çözüm
Problem
Birçok hane hâlâ kâğıda alışveriş listesi yazıyor; özellikle aile büyükleri. Bu listeyi uygulamaya geçirmek 15-20 ayrı arama demek ve çoğu kullanıcı yarıda bırakıyor.
Çözüm
Kullanıcı listenin fotoğrafını çeker; vision LLM el yazısını okur, kısaltmaları ve yazım hatalarını çözer, her satırı katalogdaki doğru ürünle eşleştirir. Belirsiz satırlar için tek dokunuşla seçenek sunar.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Çok modlu bir LLM görüntüden satırları çıkarır; ardından embedding tabanlı eşleme ve güven eşiği ürünleri belirler.
- Claude Sonnet vision ile görüntü → [{satır, miktar, birim, çizili_mi, güven}] structured output
- Qdrant üzerinde Türkçe e-ticaret embedding’leri ile satır → SKU eşleme, kullanıcı geçmişiyle rerank
- Güven skoru 0,7 altındaki satırlar için insan-döngüde seçim ekranı; seçimler eval setine geri beslenir
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.