Problem → Çözüm
Problem
Üniversite öğrencileri ay sonunu getirmekte zorlanıyor; bütçe sıkışınca hazır erişte ve tost döngüsüne giriyorlar. Getir’i “pahalı” algıladıkları için yurt ve öğrenci evlerinde düşük penetrasyon var.
Çözüm
Öğrenci haftalık bütçesini, ev arkadaşı sayısını ve mutfak imkânını seçer; AI birim fiyatı en uygun, besin değeri yüksek ürünlerle haftalık yemek planı ve sepet çıkarır. Öğrenci doğrulaması ile ek indirim ve ücretsiz teslimat eşiği düşer.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Bütçe kısıtlı bir optimizasyon problemi; çözüm LLM ile öğrenci dostu bir haftalık menüye dönüştürülür.
- PuLP ile doğrusal programlama: bütçe ≤ B, günlük kalori ≥ 2.000, protein ≥ 60 g, en az 5 sebze-meyve porsiyonu
- Mutfak kısıtı (sadece ocak, mikrodalga, su ısıtıcı) ile tarif filtreleme; RAG ile 400 ucuz tarif havuzu
- Gemini Flash ile esprili, öğrenci dilinde haftalık menü ve “ay sonu kurtarıcı” ipuçları
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.