Problem → Çözüm
Problem
Ramazan’da her gün iftar menüsü düşünmek ve iftara yetişecek alışverişi yapmak büyük yük. İftar saatine yakın market kuyrukları uzuyor, sahur için eksik kalan ürünler gece fark ediliyor.
Çözüm
Kullanıcı kişi sayısını, gün sayısını ve mutfak tercihini seçer; AI çorbadan tatlıya dengeli iftar ve hafif, tok tutan sahur menüleri planlar. Malzemeler günlere bölünerek iftardan 1 saat önce teslim edilecek şekilde planlanır.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
LLM tabanlı menü planlayıcı, tarif RAG’i ve teslimat zamanlayıcısı birlikte çalışır.
- Claude Sonnet ile 30 günlük menü planı: çeşitlilik, beslenme dengesi ve mutfak tercihi kısıtlarıyla structured output
- Weaviate üzerinde 1.200 geleneksel iftar tarifi ile RAG; bölgesel mutfaklar (Ege, Karadeniz, Güneydoğu)
- Diyanet iftar vakitleri + talep tahmini (Prophet) ile depo kapasitesine göre teslimat slotu planlama
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.