Problem → Çözüm
Problem
Sistemde stok görünen ürün rafta yanlış yerde duruyor ya da hiç yok; toplayıcı rafı aradıkça süre uzuyor, sonunda sipariş “eksik ürün” ile çıkıyor. Elle yapılan raf sayımları haftada bir ve saatler sürüyor.
Çözüm
Raf Denetçisi, depo personelinin telefon kamerasıyla raf boyunca yürürken çektiği video karelerinde ürünleri tanır, planogram ve WMS stok kaydıyla karşılaştırır. Boş gözleri, yanlış yere konmuş ürünleri ve sistem-raf stok farklarını tespit edip görev listesi oluşturur.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Cihaz üstü hafif detektör ürün bölgelerini bulur, sunucu tarafında SKU tanıma embedding araması ile yapılır; sonuçlar planogram ve WMS ile uzlaştırılır.
- YOLOv8n (cihaz üstü, 25 FPS) ile ürün ön yüzü ve boş göz tespiti; mAP@50 0,90
- DINOv2 embedding + Qdrant kNN ile 6.500 SKU arasında ürün tanıma (top-1 %94); benzer ambalajlarda OCR (PaddleOCR) ile gramaj ayrımı
- Uzlaştırma servisi: tespit × planogram × WMS; düşük güvenli tespitler Claude vision ile ikinci görüş, son karar personelde
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Tazelik ve SKT
Şikayetvar’da son bir ayda Getir hakkında yayınlanan 354 şikayetin 64 tanesi bu fikrin hedeflediği konularla ilgili: bozuk, küflü, skt geçmiş (%18).
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.