100 Fikir/Operasyon/#074

Raf Denetçisi

Telefonu rafa tut: boş göz, yanlış yer, eksik etiket ve SKT riski 5 saniyede tespit.

Fikir #074 / 100 Mobil uygulama İç Ekip Operasyon AI destekli
Fikir

Problem → Çözüm

Problem

Sistemde stok görünen ürün rafta yanlış yerde duruyor ya da hiç yok; toplayıcı rafı aradıkça süre uzuyor, sonunda sipariş “eksik ürün” ile çıkıyor. Elle yapılan raf sayımları haftada bir ve saatler sürüyor.

Çözüm

Raf Denetçisi, depo personelinin telefon kamerasıyla raf boyunca yürürken çektiği video karelerinde ürünleri tanır, planogram ve WMS stok kaydıyla karşılaştırır. Boş gözleri, yanlış yere konmuş ürünleri ve sistem-raf stok farklarını tespit edip görev listesi oluşturur.

Ürün

Temel özellikler

1Boş göz tespitiSistemde stoğu olan ama rafta görünmeyen ürünler.
2Yanlış yerleşimPlanograma göre yanlış göze konmuş ürünleri işaretler.
3Adet tahminiGörünür ön yüzden yaklaşık adet sayımı ve WMS farkı.
4Görev üretimiTespitler toplayıcıların görev listesine öncelikle düşer.
AI katmanı

Yapay zeka nerede devreye giriyor?

Cihaz üstü hafif detektör ürün bölgelerini bulur, sunucu tarafında SKU tanıma embedding araması ile yapılır; sonuçlar planogram ve WMS ile uzlaştırılır.

  • YOLOv8n (cihaz üstü, 25 FPS) ile ürün ön yüzü ve boş göz tespiti; mAP@50 0,90
  • DINOv2 embedding + Qdrant kNN ile 6.500 SKU arasında ürün tanıma (top-1 %94); benzer ambalajlarda OCR (PaddleOCR) ile gramaj ayrımı
  • Uzlaştırma servisi: tespit × planogram × WMS; düşük güvenli tespitler Claude vision ile ikinci görüş, son karar personelde
Mimari

Nasıl çalışır?

Depo AppSwift • kamera + YOLOv8n
Kare YüklemeS3 + SQS
SKU TanımaDINOv2 + Qdrant + OCR
UzlaştırmaFastAPI • planogram × WMS
Görev ServisiToplayıcı görev kuyruğu
Teknoloji

Stack

Arayüz

SwiftSwiftUICoreML

Backend

Python 3.12FastAPICelery

AI / ML

YOLOv8nDINOv2PaddleOCRClaude vision

Veri

QdrantPostgreSQLS3

Altyapı & DevOps

AWS SageMakerSQSKubernetes (EKS)
Go-to-market

Pazarlama & lansman

1
Günlük 5 dakikalık turHer vardiya başında “raf turu” ritüeli, depo şefine skor.
2
Depo karşılaştırma panosuRaf doğruluğu en yüksek depolar operasyon bülteninde.
3
Tedarikçi raporuSürekli boş kalan tedarikçi ürünleri için otomatik bilgilendirme.
Ölçüm

Başarı metrikleri (hedef)

%98raf-sistem stok doğruluğu
-%44“eksik ürün” şikâyeti
6 dktüm depo raf turu süresi
Teslimat

MVP yol haritası

Hafta 1-2Görsel veri seti5 depoda raf videoları, 6.500 SKU’luk referans görsel kütüphanesi.
Hafta 3-4Tespit + tanımaCihaz üstü detektör, embedding ile SKU tanıma, offline doğruluk.
Hafta 5-8Uzlaştırma + görevWMS entegrasyonu, görev üretimi ve 30 depoya yayılım.
Şikayet verisi

Tazelik ve SKT

%18

Şikayetvar’da son bir ayda Getir hakkında yayınlanan 354 şikayetin 64 tanesi bu fikrin hedeflediği konularla ilgili: bozuk, küflü, skt geçmiş (%18).

Tüm analizi gör
Fİ
Fatih İnci — Full Stack Software Engineer

Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.