Problem → Çözüm
Problem
Yağmurlu bir cumartesi ya da hasta çocuklu bir pazar, aileler için saatlerce ekran başında geçiyor. Evde aktivite yapmak isteyenler neye ihtiyacı olduğunu bilmiyor; oyuncakçı ya da kırtasiyeye gitmek zaten imkansız.
Çözüm
Plan B Kutusu, kişi sayısı, yaş, enerji ve süre sorularına göre küratörlü bir aktivite kiti önerir: kutu oyunu + atıştırmalık, kek yapım kiti ya da boyama-hobi seti. Hava durumu API’si yağmur başladığında push ile kiti hatırlatır.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
LLM, cevaplara ve stoktaki ürünlere göre kit kompozisyonu ve kişisel bir aktivite planı yazar; hava tahmini push zamanlamasını belirler.
- GPT-4o-mini structured output ile {aktivite planı, saat çizelgesi, SKU listesi} üretimi
- Stok-farkında seçim: Redis’teki depo stoklarına göre kit alternatifleri tool calling ile değiştirilir
- Meteoroloji API + XGBoost ile “yağmurlu hafta sonu” sipariş artışı tahmini ve kampanya zamanlama
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.