100 Fikir/Kampanya & Oyun/#080

Film Gecesi Kiti

Filmleri kaydır, ruh halini seç; AI filme uygun atıştırmalık kitini hazırlasın.

Fikir #080 / 100 Mobil uygulama Müşteri Kampanya & Oyun AI destekli
Fikir

Problem → Çözüm

Problem

Film seçmek 25 dakika, atıştırmalık için markete inmek 20 dakika sürüyor; film başladığında ya patlamış mısır yok ya da kola bitmiş. Akşam 20:00-22:00 Getir’in en yoğun ama en tekdüze sepetlerinin olduğu saat dilimi.

Çözüm

Film Gecesi Kiti, kullanıcıya film kartlarını kaydırarak seçtirir ve seçilen filmin tonuna (gerilim, romantik, komedi, aile) göre tematik bir atıştırmalık kiti oluşturur. Streaming platformu iş birlikleriyle kit içinde 1 aylık üyelik kodu da gelebilir.

Ürün

Temel özellikler

1Film swipeBu haftanın platform filmleri kart olarak gelir; beğendiğin türler profiline yazılır.
2Ruh hali eşleştirmeKorku filmine ekşi jelibon ve enerji içeceği, romantik komediye çikolata ve şarap kadehi.
3Kişi sayısına göre ölçek2 kişilik ya da 6 kişilik ev partisi için porsiyonlar otomatik ayarlanır.
4Ara verme butonuFilm ortasında tek dokunuşla “dondurma bitti” ek siparişi.
AI katmanı

Yapay zeka nerede devreye giriyor?

Film meta verisi ve kullanıcı beğenileri embedding uzayında atıştırmalık kategorileriyle eşleştirilir; LLM her kite eğlenceli bir isim ve açıklama yazar.

  • TMDB meta verisinden (tür, ton, süre) film embedding’leri ile atıştırmalık “mood vektörleri” eşleştirme
  • Claude Haiku ile kit isimlendirme ve 2 cümlelik esprili açıklama (“Gerilimde dişlerini sıkma, jelibon sık!”)
  • Swipe sinyallerinden çevrimiçi öğrenen contextual bandit ile kit kompozisyonu A/B testi
Mimari

Nasıl çalışır?

Mobil AppReact Native • swipe UI
Film KatalogFastAPI + TMDB senk.
Mood EşleştiriciEmbedding + bandit
Kit YazarıClaude Haiku
SepetRedis cart → sipariş
Teknoloji

Stack

Arayüz

React NativeExpoLottie

Backend

Python 3.12FastAPIhttpx

AI / ML

Claude HaikuOpenAI embeddingsVowpal Wabbit

Veri

MongoDBRedisKafka

Altyapı & DevOps

DockerKubernetesArgoCD
Go-to-market

Pazarlama & lansman

1
Platform iş birliğiBir streaming platformunun yeni dizi lansmanında “resmi atıştırmalık kiti” ve kit içinde 1 ay üyelik.
2
Cuma 19:30 push’u“Bu akşam ne izliyoruz?” bildirimiyle 5 kartlık hızlı film seçimi.
3
Sinema yorumcularıYouTube film eleştirmenleri kendi kitlerini küratörlüyor; en çok satan kit ödüllü.
Ölçüm

Başarı metrikleri (hedef)

+%27akşam 20-22 sepet tutarı
%38swipe → kit satın alma
1,4film başına ara sipariş (ek sepet)
Teslimat

MVP yol haritası

Hafta 1-2Film kartları + 6 tematik kitTMDB entegrasyonu ve manuel küratörlü kitler.
Hafta 3-4Mood eşleştirmeEmbedding bazlı otomatik kit ve LLM kit isimleri.
Hafta 5-8Bandit + platform ortaklığıÇevrimiçi öğrenme ve streaming kodlu ortak kitler.
Fİ
Fatih İnci — Full Stack Software Engineer

Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.