Problem → Çözüm
Problem
Hava durumu sipariş davranışını dramatik değiştiriyor ama kampanyalar haftalar önce planlanıyor. Ani sağanakta şemsiye stoğu bitiyor, kampanya ekibi yağmur dindiğinde push atıyor.
Çözüm
Hava tetikleyici motoru, mahalle bazlı nowcast verisini izler; yağmur, kar, sıcak dalgası veya lodos gibi olaylarda önceden tanımlı kampanya kurallarını otomatik çalıştırır. Ops paneli aktif tetiklemeleri, stok durumunu ve canlı artımsal etkiyi gösterir.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Hava × kategori talep modeli hangi hava olayında hangi ürünün ne kadar artacağını tahmin eder; tetikleyici bu tahmine göre kampanya seçer.
- LightGBM hava-talep modeli: yağış, sıcaklık, rüzgar, saat → kategori bazlı talep çarpanı
- Çok kollu bandit ile her hava olayı için en iyi teklif/metin kombinasyonu öğrenilir
- Anomali tespiti: tahmin edilenden hızlı tükenen ürünler için otomatik depo transferi önerisi
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.