Problem → Çözüm
Problem
Kullanıcılar aradığı ürünü bulamayınca sessizce başka uygulamaya gidiyor; “bulunamadı” aramaları kategori ekibine sadece ham log olarak ulaşıyor. Yeni ürün listeleme kararları talep sinyali olmadan veriliyor.
Çözüm
Her hafta kategori ekibi, sonuçsuz aramalardan çıkan 4-5 aday ürünü oylamaya açar. Kullanıcılar oy verir, kazanan ürün bölgesel depolara girer ve oy verenlere ilk siparişte indirimli sunulur.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Sonuçsuz aramalar ve serbest metin önerileri embedding ile kümelenir; LLM her kümeyi standart bir ürün adayına dönüştürür.
- Multilingual embedding (e5) + HDBSCAN ile “oat milk”, “yulaf sütü”, “yulaf içeceği” tek kümede
- LLM structured output: küme → {ürün adı, kategori, tahmini fiyat, tedarikçi önerisi}
- Talep tahmini: oy sayısı × bölge × geçmiş benzer ürün satışı → listeleme kararı skoru
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.