Problem → Çözüm
Problem
Şehir genelinde yapılan kampanyalar mahalle aidiyetini hiç kullanmıyor. Pazarlama ekibinin hangi mahallede büyüme, hangisinde düşüş olduğunu canlı izleyip anında aksiyon alacağı bir araç yok.
Çözüm
Mahalleler haftalık ligde; sipariş başına puan, cam/plastik iade, kurye bahşişi ve yeni kullanıcı getirme puan kazandırır. Pazarlama ekibi canlı panelde sıralamayı, puan kaynaklarını ve geride kalan mahallelere otomatik “comeback” kampanya önerilerini görür.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Mahalle bazlı tahmin modelleri lig sonunu öngörür; bir LLM agent düşüşteki mahalleler için kampanya taslağı ve gerekçesi yazar.
- Hiyerarşik zaman serisi tahmini (LightGBM + mahalle embedding) ile hafta sonu puan projeksiyonu
- LangGraph agent: anomali tespiti → neden analizi (hava, rakip, kurye süresi) → kampanya önerisi
- Structured output ile öneriler {segment, teklif, bütçe, tahmini uplift} JSON olarak panele düşer
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.