Problem → Çözüm
Problem
Sipariş verildikten sonraki 10 dakika uygulama için ölü zaman: kullanıcı sadece haritaya bakıyor. Bir sonraki siparişi tetikleyecek hiçbir duygusal kanca yok.
Çözüm
Sipariş onaylandığı anda takip ekranında bir kazı kazan kartı belirir. Kart bir sonraki siparişte geçerli ödül, bir partner hediyesi ya da sürpriz ürün içerir; ödül seçimi sepet içeriğine göre kişiselleşir.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Sepet içeriği ve kullanıcı geçmişi üzerinden “bir sonraki siparişte neyi alır” tahmini yapılır, kart ödülü bu tahmine göre seçilir.
- Two-tower recommender (PyTorch): kullanıcı + sepet embedding → bir sonraki kategori olasılığı
- Contextual bandit (Thompson sampling) ile ödül tipi ve indirim derinliği keşfi
- Partner bütçeleri için kısıtlı optimizasyon: marka hedef kitlesi × tahmini dönüşüm
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.