Problem → Çözüm
Problem
Kullanıcıların %70’i her hafta aynı 3 kategoriden alışveriş yapıyor; sepet genişlemiyor. Kategori ekiplerinin yeni ürünleri denetmek için elindeki tek araç pahalı genel indirimler.
Çözüm
Her pazartesi kullanıcıya 3x3 kişisel bingo kartı gelir: “Bir meyve dene”, “Sabah 10’dan önce sipariş ver”, “Bir tarif aç” gibi görevler. Bir satır tamamlanınca küçük ödül, tüm kart tamamlanınca büyük ödül açılır; görevler kullanıcının denemediği kategorilere göre seçilir.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Görev seçici, kullanıcının kategori keşfine açıklığını ve görev tamamlama olasılığını tahmin ederek kartı “zor ama yapılabilir” tutar.
- Next-category recommender (implicit ALS) ile denenmemiş ama ilgili kategoriler
- Görev tamamlama olasılığı modeli (XGBoost); kart başına beklenen tamamlama %55-65 bandında tutulur
- Sponsor joker kareleri için hedefleme: marka kitlesi × keşif olasılığı
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.