100 Fikir/Veri & ML/#024

Ev Envanteri

Evdeki her şeyin ne zaman biteceğini gösteren canlı panel; fişlerden ve akıllı cihazlardan öğrenir.

Fikir #024 / 100 Web uygulaması Müşteri Veri & ML AI destekli
Fikir

Problem → Çözüm

Problem

Kalabalık hanelerde kimin neyi aldığı ve evde ne kaldığı belirsiz; aynı ürün iki kez alınıyor, diğeri hiç alınmıyor. Hane bazında harcama ve israf görünürlüğü yok.

Çözüm

Ev Envanteri; Getir siparişlerini, diğer marketlerden taranan fişleri ve akıllı tartı/buzdolabı gibi IoT sinyallerini birleştirerek hanenin canlı envanterini çıkarır. Her ürün için bitiş tahmini, aylık harcama ve israf raporu sunar, kritik ürünleri sepete önerir.

Ürün

Temel özellikler

1Canlı envanterKategori bazında evde ne var, ne kadar kaldı, ne zaman biter.
2Fiş taramaBaşka marketten alınan ürünler fişin fotoğrafıyla envantere eklenir.
3IoT entegrasyonuAkıllı tartı ve buzdolabı sensörlerinden gerçek zamanlı seviye.
4İsraf raporuSKT’si geçip atılan ürünler ve TL karşılığı; “bu ay 340 TL israf” uyarısı.
AI katmanı

Yapay zeka nerede devreye giriyor?

Ürün bazlı zaman serisi modelleri bitiş tarihini tahmin eder; fiş OCR ve IoT sinyalleri envanteri sürekli düzeltir.

  • Ürün×hane için tüketim hızı: LightGBM + hiyerarşik zaman serisi (StatsForecast), güven aralığıyla
  • Fiş OCR için Textract + LLM ile satır → SKU normalizasyonu (kısaltmalı fiş satırları)
  • IoT olayları (MQTT → Kafka) ile anomali tespiti: “süt 2 günde bitti, misafir mi var?”
Mimari

Nasıl çalışır?

Veri KaynaklarıSiparişler • fiş OCR • IoT (MQTT)
Olay AkışıKafka + AWS IoT Core
Fiş NormalizasyonuTextract + Claude Haiku
Tahmin MotoruLightGBM + StatsForecast
Zaman Serisi DBTimescaleDB
PanelNext.js • canlı dashboard
Teknoloji

Stack

Arayüz

Next.jsTailwind CSSRecharts

Backend

Python 3.12FastAPIFaust

AI / ML

LightGBMStatsForecastAWS TextractClaude Haiku

Veri

TimescaleDBKafkaRedis

Altyapı & DevOps

AWS IoT CoreEKSTerraform
Go-to-market

Pazarlama & lansman

1
Akıllı ev ortaklıklarıAkıllı buzdolabı ve tartı üreticileriyle “Getir Ready” rozeti ve kutu içi kupon.
2
Aylık hane raporu e-postası“Bu ay 12 ürün tam zamanında yenilendi, 340 TL israf önlendi” kişisel özeti.
3
Sürdürülebilirlik iletişimiGıda israfını azaltan hanelere “Sıfır İsraf Evi” rozeti.
Ölçüm

Başarı metrikleri (hedef)

±1,4 günbitiş tahmini ortalama hata
-%26hane başı gıda israfı
+%17Getir’in hane market harcamasındaki payı
Teslimat

MVP yol haritası

Hafta 1-2Sipariş bazlı envanterSadece Getir siparişleriyle envanter ve bitiş tahmini paneli.
Hafta 3-4Fiş taramaTextract + LLM normalizasyon ile diğer marketlerden ürün ekleme.
Hafta 5-8IoT & israf raporuAkıllı cihaz entegrasyonu, anomali tespiti ve aylık rapor.
Fİ
Fatih İnci — Full Stack Software Engineer

Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.