Problem → Çözüm
Problem
Kalabalık hanelerde kimin neyi aldığı ve evde ne kaldığı belirsiz; aynı ürün iki kez alınıyor, diğeri hiç alınmıyor. Hane bazında harcama ve israf görünürlüğü yok.
Çözüm
Ev Envanteri; Getir siparişlerini, diğer marketlerden taranan fişleri ve akıllı tartı/buzdolabı gibi IoT sinyallerini birleştirerek hanenin canlı envanterini çıkarır. Her ürün için bitiş tahmini, aylık harcama ve israf raporu sunar, kritik ürünleri sepete önerir.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Ürün bazlı zaman serisi modelleri bitiş tarihini tahmin eder; fiş OCR ve IoT sinyalleri envanteri sürekli düzeltir.
- Ürün×hane için tüketim hızı: LightGBM + hiyerarşik zaman serisi (StatsForecast), güven aralığıyla
- Fiş OCR için Textract + LLM ile satır → SKU normalizasyonu (kısaltmalı fiş satırları)
- IoT olayları (MQTT → Kafka) ile anomali tespiti: “süt 2 günde bitti, misafir mi var?”
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.