Problem → Çözüm
Problem
Pandemiden sonra evlerde bitki sayısı patladı ama sararan yaprağın nedeni (fazla su mu, mantar mı, ışık mı?) çoğu kişi için muamma. Yanlış ürün alınıyor, bitki ölüyor ve kullanıcı bir daha bitki almıyor.
Çözüm
Bitki Doktoru, bitki fotoğrafından türü ve sorunu teşhis eden, bakım planı çıkaran ve gerekli ürünleri (gübre, toprak, organik ilaç, saksı) sepete ekleyen bir vision asistanıdır. Bitki profili kaydedilir, sulama hatırlatmaları gelir.
Temel özellikler
Yapay zeka nerede devreye giriyor?
Fine-tune edilmiş vision modeli tür ve semptom tespit eder; RAG tabanlı bir bakım asistanı teşhisi ürün ve bakım planına dönüştürür.
- PlantVillage + Türkiye ev bitkileri veri setiyle fine-tune edilmiş ViT (tür + 38 hastalık sınıfı)
- Ziraat mühendisi onaylı bakım kılavuzları üzerinde RAG (Qdrant) ile kaynaklı tedavi önerisi
- LLM ile teşhis → {ürün tipi, doz, uygulama sıklığı} structured output ve güvenlik (pestisit) guardrail’i
Nasıl çalışır?
Stack
Arayüz
Backend
AI / ML
Veri
Altyapı & DevOps
Pazarlama & lansman
Başarı metrikleri (hedef)
MVP yol haritası
Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.