Alerji Kalkanı — Getir Fikir #008

Fikir

Problem → Çözüm

Problem

Fıstık, gluten ya da süt alerjisi olan biri için her yeni ürün küçük bir risk. Etiketlerdeki “eser miktarda içerebilir” ibareleri ve E-kodları okunması zor; ebeveynler market rafında dakikalarca etiket inceliyor.

Çözüm

Kullanıcı bir kez alerji ve diyet profilini oluşturur; ürün fotoğrafı ya da barkodu tarandığında AI içindekiler listesini okur, gizli kaynakları (ör. kazein = süt) tespit eder ve güvenli/riskli kararını gerekçesiyle verir. Riskli ürüne güvenli alternatif önerir.

Ürün

Temel özellikler

1Gizli içerik tespitiKazein, maltodekstrin, E322 gibi bileşenlerin alerjen kaynağını açıklar.

2Çapraz bulaşma uyarısı“Eser miktarda fındık içerebilir” ibarelerini ayrı risk seviyesiyle gösterir.

3Aile profilleriEvdeki her bireyin alerjisi ayrı; tek taramada herkes için sonuç.

4Güvenli alternatifRiskli ürünün yerine aynı kategoride, stokta olan güvenli ürün önerilir.

AI katmanı

Yapay zeka nerede devreye giriyor?

Vision LLM etiketi okur, alerjen bilgi tabanı üzerinde RAG ile her bileşenin kaynağı doğrulanır; karar deterministik kurallarla verilir.

GPT-4o vision ile etiket fotoğrafı → içindekiler listesi ve “içerebilir” ibareleri, structured output
1.200 bileşen ve E-kodu içeren alerjen bilgi tabanı üzerinde pgvector RAG; her eşleşme kaynak gösterir
Nihai güvenli/riskli kararı LLM’e bırakılmaz: kural motoru + güven eşiği, belirsizse “emin değilim” der

Mimari

Nasıl çalışır?

Mobil AppSwift • barkod + kamera

APIFastAPI + profil servisi

Etiket OkuyucuGPT-4o vision

Alerjen RAGpgvector • bileşen bilgi tabanı

Karar MotoruPython kural seti + audit log

Teknoloji

Stack

Arayüz

SwiftUIKotlinML Kit Barcode

Backend

Python 3.12FastAPIPydantic v2

AI / ML

GPT-4o (vision)pgvectorLangSmith eval

Veri

PostgreSQLRedis (barkod cache)S3

Altyapı & DevOps

DockerAWS ECS FargateGitHub Actions

Go-to-market

Pazarlama & lansman

Alerji dernekleriyle iş birliğiÇölyak ve gıda alerjisi derneklerinin üyelerine ücretsiz premium profil.

“Etiketi Getir okusun” videolarıAlerjili çocuk ebeveynlerinin gerçek market deneyimlerini anlatan kısa videolar.

Güvenli raf rozetiUygulamada “Fıstıksız Güvenli” gibi filtrelenebilir rozetli kategori sayfaları.

Ölçüm

Başarı metrikleri (hedef)

%98,5alerjen tespit duyarlılığı (recall)

<3 sntarama → karar süresi

+%27alerji profilli kullanıcılarda sipariş sıklığı

Teslimat

MVP yol haritası

Hafta 1-2Alerjen bilgi tabanıDiyetisyen onaylı 1.200 bileşen ve E-kodu, kaynaklarıyla birlikte.

Hafta 3-4Etiket okuma eval’i2.000 ürün fotoğrafıyla recall ölçümü, “emin değilim” eşiği kalibrasyonu.

Hafta 5-8Aile profilleri & alternatifÇoklu profil, katalogda güvenli filtre ve alternatif öneri.

Fİ

Fatih İnci — Full Stack Software Engineer

Bir fikri production’a taşırken ilk sorum şu: ölçülebilir mi ve mevcut sistemi bozmadan nasıl açılır? Yaklaşık 4 yıl, ayda yüz milyonlarca CDN isteği alan bir embed script üzerinde çalıştım. Kademeli geçiş ve gerçek test kapsamı benim için vazgeçilmez. Remote çalışmaya hazırım.